一、项目简介
为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，根据人社部印发《专业技术人才知识更新工程数字技术工程师培育项目实施办法》，人社部、中组部等九部门联合印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》等文件精神，国家将重点围绕大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等数字领域新职业，以技术创新为核心，以数据赋能为关键，分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价，每年培养培训数字技术人才8万人左右，培育壮大高水平数字技术人才队伍。
数字技术工程师培育项目是国家专业技术人才知识更新工程的重点项目之一，旨在加快数字技术技能人才培养，支持战略性新兴产业发展，助力数字经济和实体经济深度融合。数字技术工程师是国家推出的新职业，采取“培训+评价”认证制度，培训合格者可获得培训合格证书，并可申报相关职业专业技术等级考核，考核合格者将获得相应专业技术等级证书。
河南科技大学作为河南省人力资源和社会保障厅批准的数字技术工程师培育项目培训机构，具备开展大数据专业领域工程技术人员培训资质，将依托学校学科专业优势和强大师资力量，大力开展大数据领域数字技术人才培养培训工作，为河南省数字经济高质量发展提供强有力的人才保障和智力支持。
根据《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准（2021年版）》，大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据专业技术人员专业技术等级设初级、中级、高级。本次培训为大数据工程技术人员（初级）培训。
二、培训对象及报名条件
（一）培训对象
河南省内符合人力资源社会保障部发布的数字技术领域国家职业技术技能标准的在岗或拟从事数字经济领域工作的各类人员（含新就业形态劳动者、自由职业者）、全日制高校（含技工院校高级工班、预备技师班、技师班和特殊教育院校职业教育类）毕业学年学生及离校2年内未就业高校（含技工院校高级工班、预备技师班）毕业生。不含达到法定退休年龄人员。
（二）报名条件
报名参加初级班的培训对象须具备以下条件之一：
1.具备相关专业大学本科及以上学历(含在读应届毕业生)。
2.具备相关专业大学专科学历，从事本职业技术工作满一年。
3.技工院校预备技师(技师)班毕业;技工院校高级工班毕业，从事本职业技术工作满1年。
4.取得技术员职称。
三、项目优势
1.国家推动，体系完备，证书含金量高
人社部、工信部、财政部等多部委推动，政策支持力度大，体系完备，证书全国有效，含金量高。
2.政府主导，产教融合，实用性强
政、企、行、校四方协同联动，政府负责政策制定和宏观指导，头部企业、行业协会和高等院校参与项目标准和教材开发，双师型教学，前沿技术和实际操作能力相结合，推动技术创新和产业升级。
3.提升能力，促进就业，助力职业发展
随着数字经济爆发式增长，我国数字人才供需矛盾尖锐，数字技术人才短缺成为亟待解决的问题。项目为在岗人员、应届毕业生提升能力和促进就业(再就业)提供支持，并为在岗人员实现职业技术技能与职称的双晋升，以及技术与管理的双轨发展创造条件。
四、培训收获
1.贯通专业技术职称
将取得专业技术等级证书的人员，纳入专业技术人才统计范围。取得初、中级专业技术等级证书者可直接认定相应职称，高级证书可作为申报高级职称的重要依据。高技能人才经培训后也可参与职称评定并择优聘任。
2.人才奖励补贴
将取得专业技术等级证书的人员，纳入专业技术人才统计范围。对符合高层次人才认定条件的数字经济领域技术技能人才，按照相关规定落实人才奖励补贴、薪酬待遇、税收优惠、子女入学和配偶就业等政策。
3.认定继续教育学时
对取得培训合格证书的，可登记为当年度相应的专业技术人员继续教育专业科目学时（全国有效），作为年度考核、岗位晋升和职称评定的重要依据。
4.专业技术等级证书
参训学员取得培训合格证书，可通过培训机构向评价机构申报相关职业专业技术等级考核，考核合格者获得《专业技术等级证书》。
5.培训合格证书
参训学员完成规定的学时和内容并经考核合格，可获得河南科技大学颁发的《专业技术人才知识更新工程培训合格证书》。
6.提升职场竞争力
参训学员无论是在读应届毕业生，还是社会从业人员，取得专业技术等级证书或通过相应等级专业技术职称评审，将会极大提升就业(职场)竞争力，促进个人职业发展。
五、课程设置
1.培训学时
初级128学时（32学时线上课程+96学时线下课程）
2.培训教材
《大数据工程技术人员 大数据基础技术》，中国人事出版社，2021年12月第一版。
《大数据工程技术人员 初级 大数据分析与挖掘》，中国人事出版社，2021年11月第一版。
3.培训方式
线上+线下混合式培训
4.课程安排
日期 | 模块 | 课程内容 |
第1天上午 | 大数据硬件系统搭建与应用 | 大数据机房设备的认识；服务器配置；网络配置。 |
第1天下午 | 大数据服务器系统搭建与应用 | 系统安装与调试；系统依赖环境管理；系统资源监控。 |
第2天上午 | 大数据存储系统搭建与应用 | 文件系统部署与应用；数据库部署与应用。 |
第2天下午 | 大数据存储系统搭建与应用 | Hive数据仓库部署与应用；Hive数据仓库管理与运维。 |
第3天上午 | 大数据作业开发系统搭建与应用 | 作业计算系统搭建；作业资源管理与应用。 |
第3天下午 | 大数据作业开发系统搭建与应用 | 作业开发平台部署与应用；作业调度系统部署与应用。 |
第4天上午 | 大数据传输系统搭建与应用 | 离线数据采集系统搭建与应用；实时数据采集系统搭建与应用。 |
第4天下午 | 大数据查询系统搭建与应用 | ROLAP系统搭建与应用；MOLAP系统搭建与应用。 |
第5天上午 | 大数据查询系统搭建与应用 | 实时OLAP系统搭建与应用；数据检索系统搭建与应用。 |
第5天下午 | 大数据安全系统搭建与应用 | 用户验证系统配置与应用；数据访问权限管理；大数据平台安全与风险。 |
第6天上午 | BI数据分析 | BI数据分析概述；BI数据分析的数据准备；数据报表制作。 |
第6天下午 | 数据统计分析 | 数据分析概述；统计分析的数据准备。 |
第7天上午 | 数据统计分析 | 数据分析及检验；数据分析报告。 |
第7天下午 | 数据挖掘建模 | 机器学习与数据挖掘；数据挖掘的前期准备。 |
第8天上午 | 数据挖掘建模 | 模型构建；模型评估与部署。 |
第8天下午 | 数据可视化开发 | Web可视化；数据可视化开发准备；图表基础技能。 |
第9天上午 | 数据可视化开发 | 仪表板界面开发；复杂图表操作。 |
第9天下午 | 综合实训与考核 | 大数据基础与分析挖掘综合项目实战演练与结业考核。 |
第10天上午 | 大数据硬件系统实践 | 大数据机房设备认识实践；服务器配置实操；网络配置实验。 |
第10天下午 | 大数据服务器系统实践 | 系统安装与调试实践；系统依赖环境管理实操；系统资源监控实验。 |
第11天上午 | 大数据存储系统实践 | 文件系统部署实践；数据库部署实操；Hive数据仓库部署与管理实验。 |
第11天下午 | 大数据作业开发实践 | 作业计算系统搭建实践；作业资源管理实操；作业开发平台部署实验。 |
第12天上午 | 大数据传输与查询实践 | 离线/实时数据采集系统搭建实践；ROLAP/MOLAP系统搭建实操；实时OLAP系统实验。 |
第12天下午 | 大数据安全系统实践 | 用户验证系统配置实践；数据访问权限管理实操；大数据平台安全与风险实验。 |
第13天上午 | 大数据基础技术综合实践 | 大数据平台搭建综合实训（一）：从硬件到安全的完整平台搭建实践。 |
第13天下午 | 大数据基础技术综合实践 | 大数据平台搭建综合实训（二）：平台运维与故障排查实战。 |
第14天上午 | BI数据分析实践 | BI数据分析工具使用实践；数据准备实操；数据报表制作实验。 |
第14天下午 | 数据统计分析实践 | 数据统计分析工具实践；数据准备实操；数据分析及检验实验。 |
第15天上午 | 数据挖掘建模实践 | 机器学习工具使用实践；数据挖掘前期准备实操；模型构建实验。 |
第15天下午 | 数据挖掘建模实践 | 模型评估与部署实践；模型优化实验；模型部署上线实操。 |
第16天上午 | 数据可视化开发实践 | Web可视化开发实践；数据可视化工具使用；图表基础技能实操。 |
第16天下午 | 综合实践与考核 | 仪表板界面开发实践；复杂图表制作实操；大数据分析与挖掘综合项目实战与结业考核。 |
六、收费标准与缴费方式
培训费：拟定2600-3000元/人，职业培训补贴采取“先垫后补、直补机构”由机构申请的方式进行。
等级考试费用：800元/人，由工信部教育考试中心统一组织，学生自愿报名并自行缴费。
以上费用不含食宿、交通、教材费用，报名人数未达到40人将取消或者延期举办。
拟开班时间：2026年5月
七、报名咨询
继续教育学院（招生咨询）：
联系人：扈老师 联系方式：13783185175
数学与统计学院（课程咨询）：
联系人：王老师 联系方式：15691850605
